الذكاء الاصطناعي في مراجعة الحسابات: ما الذي تغيّر فعلًا، وما الذي لم يتغيّر؟

من العيّنة إلى المجتمع الكامل

اعتمدت المراجعة لعقود على اختيار عيّنات من المعاملات واستنتاج النتائج منها، لأن فحص كل قيد يدويًّا لم يكن ممكنًا من حيث الوقت والتكلفة. أمّا اليوم، فتتيح أدوات التحليل الآلي والذكاء الاصطناعي فحص المجتمع كاملًا في وقت قصير، ومن أبرز استخداماتها:

• تحليل قيود اليومية: رصد القيود غير المعتادة، كالقيود المسجّلة في أوقات غير مألوفة، أو بمبالغ مستديرة، أو من مستخدمين لا يقيّدون عادةً.
• قراءة المستندات والعقود: استخراج الشروط الجوهرية من عقود الإيجار والتمويل والإيرادات، ومقارنتها بالمعالجة المحاسبية.
• المطابقات: مطابقة الفواتير بأوامر الشراء وإذون الاستلام والمدفوعات على نطاق واسع.
• التحليلات التنبؤية: مقارنة الأرصدة الفعلية بالتوقعات المبنية على بيانات تاريخية وقطاعية.

ماذا تقول الجهات المنظِّمة؟

لم تُصدر الجهات واضعة المعايير معيارًا مستقلًّا للذكاء الاصطناعي، لكنها تتحرك في اتجاهين واضحين:

• مجلس معايير المراجعة والتأكيد الدولية (IAASB) أطلق في يونيو 2025 مبادرة لدراسة أثر التقنيات الناشئة، ولا سيما الذكاء الاصطناعي، على مهام المراجعة والتأكيد. وخلصت المناقشات إلى أنّ معايير إدارة الجودة تمثّل أساسًا متينًا لإدارة مخاطر التقنية، مع الحاجة إلى إرشادات عملية إضافية. ويعمل المجلس كذلك على تحديث معايير الأدلة ذات الصلة، ومنها ISA 500 وISA 330 وISA 520، لتلائم المراجعة المعتمدة على التقنية.
• مجلس الرقابة على محاسبة الشركات العامة الأمريكي (PCAOB) عدّل معياري AS 1105 وAS 2301 لتنظيم الإجراءات التي تعتمد على التحليل الآلي للمعلومات الإلكترونية. ويسري التعديل على مراجعة القوائم المالية للسنوات المالية التي تبدأ في 15 ديسمبر 2025 أو بعده. وهدفه الحدّ من احتمال إصدار رأي دون أدلة كافية حين يعتمد المراجع على هذه الأدوات.

والرسالة المشتركة أنّ الأداة لا تغيّر متطلبات الأدلة. فالمراجع مطالَب بالتحقق من موثوقية البيانات التي تُغذّي الأداة، ومن سلامة منطقها، ومن معالجة النتائج الاستثنائية التي تكشفها.

ما الذي لم يتغيّر؟

مهما تطورت الأدوات، تبقى أربعة أمور في صميم المهنة:

1. الحكم المهني: قد تحدّد الأداة مئة قيد غير معتاد، لكنّ تقدير أيّها يمثّل خطرًا جوهريًّا يظل قرارًا مهنيًّا.
2. الشك المهني: نتائج الذكاء الاصطناعي ليست أدلة في حد ذاتها. وهذه الأدوات قد تخطئ بثقة، فتقدّم معلومات غير صحيحة في صياغة مقنعة.
3. المسؤولية عن الرأي: يتحمّل المراجع وحده مسؤولية الرأي الذي يوقّعه، أيًّا كانت الأدوات التي استعان بها.
4. السرية: إدخال بيانات العملاء في أدوات عامة غير مؤمَّنة قد يخلّ بواجب السرية ومتطلبات حماية البيانات.

الوضع في مصر

أطلقت مصر الإصدار الثاني من الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي (2025–2030)، بإشراف المجلس الوطني للذكاء الاصطناعي ووزارة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات. وتقوم على ست ركائز: الحوكمة، والتقنية، والبيانات، والبنية التحتية، ومنظومة الأعمال، والكفاءات البشرية. وعلى صعيد المحاسبة والضرائب، أدّى التوسع في منظومتَي الفاتورة الإلكترونية والإيصال الإلكتروني إلى إتاحة كمّ كبير من البيانات المعاملاتية في صورة إلكترونية منظَّمة. وهذا يفتح الباب أمام التحليل الشامل، سواء في المراجعة أو في الاستعداد للفحص الضريبي. غير أنّ الواقع العملي يفرض تحديات خاصة:

• جودة البيانات: كثير من المنشآت الصغيرة والمتوسطة تعمل بأنظمة غير متكاملة أو بجداول بيانات يدوية، فتكون مخرجات التحليل بقدر جودة مدخلاته.
• تعدد الأنظمة: قد تتوزع البيانات بين نظام محاسبي، ومنظومة الفاتورة الإلكترونية، وأنظمة المبيعات والمخازن، دون ربط يضمن اتساقها.
• حماية البيانات: يستوجب التعامل مع البيانات الشخصية والمالية الالتزامَ بالتشريعات المصرية لحماية البيانات، وهو ما يجب مراعاته عند اختيار أي أداة.
• الكفاءات: تحتاج الفرق المالية وفرق المراجعة إلى تدريب يجمع بين الفهم المحاسبي والمهارة التحليلية.

ما الذي ينبغي أن تفعله الإدارة المالية الآن؟

• ابدأ بالبيانات لا بالأداة: وحِّد الحسابات وأكواد الأصناف والعملاء، وطابِق بانتظام بين النظام المحاسبي ومنظومة الفاتورة الإلكترونية.
• ضع سياسة مكتوبة لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي: حدِّد ما يُسمح بإدخاله فيها، ومن يراجع مخرجاتها، وكيف يُوثَّق ذلك.
• احتفظ بمسار مراجعة واضح: أي رقم أو تقدير ناتج عن أداة آلية ينبغي أن يكون قابلًا للتتبع والتفسير.
• اسأل مراجعك: ما الأدوات التي يستخدمها؟ وكيف يتحقق من موثوقية البيانات؟ وكيف يحمي سرية معلوماتكم؟

خلاصة

الذكاء الاصطناعي لا يُلغي المراجع، بل يختصر المسافة بين الخبرة والتنفيذ. فهو يتيح فحصًا أشمل في وقت أقصر، ويوجّه الجهد إلى المناطق الأعلى خطرًا. غير أنّ قيمة المراجعة كانت وستظل في الحكم المهني المستقل الذي يمنح المستخدمين ثقة معقولة بالقوائم المالية.

إخلاء مسؤولية: هذا المقال لأغراض المعرفة العامة، ولا يمثّل استشارة مهنية لحالة بعينها.

المصادر

• IAASB — Technology focus area
• PCAOB — Amendments on technology-assisted analysis (AS 1105, AS 2301)
• OECD.AI — Egypt National AI Strategy

هذا المقال للمعلومات العامة فقط ولا يمثل مشورة مهنية. الحدود والأسعار والإجراءات تتغير — يرجى التواصل معنا أو الرجوع إلى أحدث المصادر الرسمية قبل اتخاذ أي إجراء.