الذكاء الاصطناعي والوظائف: مَن يُستبدَل، ومَن يتقدّم؟

ماذا تقول الأرقام؟

• المنتدى الاقتصادي العالمي: يتوقع تقرير مستقبل الوظائف 2025 استحداث 170 مليون وظيفة جديدة حتى عام 2030، مقابل اختفاء 92 مليون وظيفة، أي بصافي زيادة قدره 78 مليون وظيفة. ويتوقع أن يتغيّر نحو 40% من المهارات المطلوبة في الوظائف. ويخطط 77% من أصحاب العمل لتطوير مهارات العاملين لديهم، بينما يخطط 41% لتقليص أعداد العاملين مع أتمتة بعض المهام. ومن أسرع الوظائف تراجعًا: أمناء الصناديق، والمساعدون الإداريون، ومصممو الجرافيك.
• منظمة العمل الدولية: خلصت دراستها المنشورة في مايو 2025 إلى أنّ نحو وظيفة من كل أربع وظائف في العالم (24%) لها درجة من التعرض للذكاء الاصطناعي التوليدي، وأنّ الأعمال المكتبية والكتابية هي الأعلى تعرضًا. لكنها أكدت أنّ التعرض لا يعني الأتمتة الكاملة للمهنة، وأنّ التحوّل في طبيعة الوظائف هو الأثر الأرجح.

الخلاصة أنّ الآلة لا تحل محل «الوظيفة» دفعة واحدة، بل تستحوذ على مهام بعينها داخلها. ومن تتكوّن وظيفته في معظمها من مهام روتينية قابلة للأتمتة يكون الأكثر عرضة للخطر.

مثال من الواقع: تصميم المواقع والبرمجة

كان بناء موقع مهني لشركة صغيرة يتطلب حتى وقت قريب فريقًا من مصمم ومبرمج ومحرر محتوى، وأسابيع من الاجتماعات والمراجعات، وتكلفة كبيرة نسبيًّا. أمّا اليوم، فيستطيع صاحب الخبرة في مجاله أن يبني موقعًا متكاملًا بلغتين بمساعدة أدوات الذكاء الاصطناعي، في وقت وتكلفة أقل بكثير. لكنّ هذا المثال نفسه يكشف ما لا تستطيع الأداة القيام به: تحديد ما يجب أن يقوله الموقع، والحكم على دقة المحتوى المهني، والذوق في اختيار ما يُعرض وما يُترك، وتحمّل المسؤولية عن النتيجة. الأداة اختصرت التنفيذ، لكن القرار ظل لصاحب الخبرة.

ماذا يعني ذلك لمهنة المحاسبة والمراجعة؟

المهام الأكثر عرضة للأتمتة:

• إدخال البيانات وتسجيل القيود المتكررة.
• المطابقات البنكية ومطابقة أرصدة العملاء والموردين.
• إعداد التقارير الدورية ذات الشكل الثابت.
• الفحص المستندي الروتيني للعيّنات.

المهام التي تزداد قيمتها:

• الحكم المهني في التقديرات المحاسبية، كالخسائر الائتمانية المتوقعة، والقيمة العادلة، والانخفاض في القيمة.
• فهم نشاط المنشأة ومخاطرها، وطرح الأسئلة الصحيحة على الإدارة.
• تفسير الأرقام للإدارة والمستثمرين، وتحويلها إلى قرارات.
• التعامل مع المواقف الأخلاقية والضغوط، حيث لا بديل عن الاستقلال والنزاهة.
• الإشراف على مخرجات الأدوات الآلية والتحقق منها.

الوضع في مصر

تمتلك مصر قاعدة كبيرة من خريجي المحاسبة والتجارة، ويبدأ كثير منهم مسارهم المهني في وظائف قائمة على المهام الروتينية. ومع التوسع في منظومتَي الفاتورة الإلكترونية والإيصال الإلكتروني، وانتشار الأنظمة المحاسبية السحابية، يتراجع الطلب على الإدخال اليدوي للبيانات تدريجيًّا. وهنا تكمن الفرصة قبل الخطر: فالخريج الذي يجمع بين الأساس المحاسبي المتين، والإلمام بالمعايير الدولية، ومهارات تحليل البيانات، والقدرة على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بوعي، سيكون أكثر طلبًا في السوق المحلية وأسواق الخليج على حد سواء.

نصائح عملية للمحاسب في سنواته الأولى

1. لا تكتفِ بإتقان التنفيذ: افهم لماذا يُعالَج القيد بهذه الطريقة، لا كيف يُسجَّل فقط.
2. تعلّم أداة تحليل واحدة على الأقل إتقانًا جيدًا، كأدوات Excel المتقدمة، وPower Query، وPower BI.
3. استخدم الذكاء الاصطناعي مساعدًا لا مرجعًا: راجع مخرجاته دائمًا، ولا تُدخل فيه بيانات العملاء السرية.
4. استثمر في الشهادات المهنية، فهي تبني الأساس الذي لا تستطيع الأداة تعويضه.
5. طوّر مهارات التواصل والكتابة: القدرة على شرح رقم معقد بلغة بسيطة مهارة لا تُؤتمت بسهولة.

خلاصة

الذكاء الاصطناعي لا يستبدل المحاسب، لكنه قد يستبدل المحاسب الذي لا يتطور. فالمهام الروتينية تنتقل إلى الآلة، بينما يزداد الطلب على الحكم المهني والفهم العميق والقدرة على التفسير. والسؤال الذي ينبغي أن يطرحه كل مهني على نفسه ليس «هل ستختفي وظيفتي؟»، بل «أيّ جزء من عملي لا يمكن لغيري، إنسانًا كان أو آلة، أن يؤديه بالجودة نفسها؟».

إخلاء مسؤولية: هذا المقال لأغراض المعرفة العامة، ولا يمثّل استشارة مهنية لحالة بعينها.

المصادر

• World Economic Forum — Future of Jobs Report 2025 (press release, 8 January 2025)
• ILO — Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (Working Paper 140)

هذا المقال للمعلومات العامة فقط ولا يمثل مشورة مهنية. الحدود والأسعار والإجراءات تتغير — يرجى التواصل معنا أو الرجوع إلى أحدث المصادر الرسمية قبل اتخاذ أي إجراء.